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A causal multifractal stochastic equation and its statistical properties

机译:因果多重分形随机方程及其统计性质

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摘要

Multiplicative cascades have been introduced in turbulence to generate randomor deterministic fields having intermittent values and long-range power-lawcorrelations. Generally this is done using discrete construction rules leadingto discrete cascades. Here a causal log-normal stochastic process isintroduced; its multifractal properties are demonstrated together with otherproperties such as the composition rule for scale dependence and stochasticdifferential equations for time and scale evolutions. This multifractalstochastic process is continuous in scale ratio and in time. It has a simplegenerating equation and can be used to generate sequentially time series of anylength.
机译:在湍流中已引入乘法级联,以生成具有间歇值和远距离幂律相关的随机或确定性场。通常,这是使用导致离散级联的离散构造规则完成的。这里介绍了因果对数正态随机过程;证明了它的多重分形特性以及其他特性,例如比例依赖的组成规则和时间和比例演化的随机微分方程。这种多重分形随机过程在比例和时间上是连续的。它具有一个简单的生成方程式,可用于顺序生成任意长度的时间序列。

著录项

  • 作者

    Schmitt, Francois G.;

  • 作者单位
  • 年度 2003
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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